深度学习在医学检验中的‘盲区’，如何避免过拟合与数据偏见？
在医学检验的数字化浪潮中，深度学习作为人工智能的强大工具，正逐步改变着诊断的准确性和效率，正如所有技术一样，深度学习在医学检验的应用中也存在其“盲区”，其中最显著的问题便是过拟合与数据偏见。过拟合，简而言之，是指模型在训练集上表现优异，却在...
在医学检验的数字化浪潮中，深度学习作为人工智能的强大工具，正逐步改变着诊断的准确性和效率，正如所有技术一样，深度学习在医学检验的应用中也存在其“盲区”，其中最显著的问题便是过拟合与数据偏见。过拟合，简而言之，是指模型在训练集上表现优异，却在...