模式识别在医疗诊断中的‘盲点’，如何提升准确性？
在医疗诊断中，模式识别技术作为辅助工具，通过分析大量病例数据，帮助医生快速识别疾病特征，这一过程中常存在“盲点”，即对罕见或复杂病例的误判风险增加，这主要源于两方面：一是数据集的局限性，导致模型难以学习到所有可能的疾病模式；二是模型对微妙差...
在医疗诊断中，模式识别技术作为辅助工具，通过分析大量病例数据，帮助医生快速识别疾病特征，这一过程中常存在“盲点”，即对罕见或复杂病例的误判风险增加，这主要源于两方面：一是数据集的局限性，导致模型难以学习到所有可能的疾病模式；二是模型对微妙差...